史上最详细的MongoDB操作命令大全

史上最详细的MongoDB操作命令大全

文章目录一、简介二、设计特征三、使用原理四、MongoDB常见类型五、数据库操作1、显示数据库列表2、切换或创建数据(有则切换,无则创建)3、删除数据库六、集合操作1、创建集合2、查看集合3、删除集合七、数据基础操作1、新增2、查询3、修改4、删除八、高级查询1、比较运算符查询2、in/not in3、size4、exists5、or6、模糊查询7、查询结果排序(sort)8、限定返回结果数量(limit)9、查询返回结果数量(count)10、聚合函数一、简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

二、设计特征 MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用,存储数据非常方便。其主要功能特性如下。

(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档。

(2)模式自由,采用无模式结构存储。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。

(3)支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样,可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外,MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。

(4)支持查询。MongoDB 支持丰富的查询操作,MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。

(5)强大的聚合工具。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外,还提供强大的聚合工具,如count、group 等,支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。

(6)支持复制和数据恢复。MongoDB 支持主从复制机制,可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能,确保了集群数据不会丢失。

(7)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频)。使用二进制格式存储,可以保存任何类型的数据对象。

(8)自动处理分片,以支持云计算层次的扩展。MongoDB 支持集群自动切分数据,对数据进行分片可以使集群存储更多的数据,实现更大的负载,也能保证存储的负载均衡。

(9)支持Perl、PHP、Java、C#、JavaScript、Ruby、C 和C++语言的驱动程序,MongoDB 提供了当前所有主流开发语言的数据库驱动包,开发人员使用任何一种主流开发语言都可以轻松编程,实现访问MongoDB 数据库。

(10)文件存储格式为BSON(JSON 的一种扩展)。BSON 是对二进制格式的JSON 的简称,BSON 支持文档和数组的嵌套。

(11)可以通过网络访问。可以通过网络远程访问MongoDB 数据库。

三、使用原理 所谓“面向集合”(Collection-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法,能够快速识别数据库内大数据集中的热数据,提供一致的性能改进。

模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized Document Format)。

MongoDB已经在多个站点部署,其主要场景如下:

网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。 不适用的场景如下:

要求高度事务性的系统。传统的商业智能应用。复杂的跨文档(表)级联查询。四、MongoDB常见类型MongoDB常见类型

说明

Object ID

文档ID

String

字符串,最常用,必须是有效的UTF-8

Boolean

存储一个布尔值,true或false

Integer

整数可以是32位或64位,这取决于服务器

Double

存储浮点值

Arrays

数组(js)或列表(python),多个值存储到一个键

Object

用于嵌入式的文档,即一个值为一个文档

Null

存储Null值

Timestamp

时间戳

Date

存储当前日期或时间的UNIX时间格式

五、数据库操作1、显示数据库列表代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制show dbs2、切换或创建数据(有则切换,无则创建)代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制use 数据库名3、删除数据库代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.dropDatabase()六、集合操作1、创建集合代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.createCollection(集合名, [参数])2、查看集合代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制show collections/show tables3、删除集合代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.drop()七、数据基础操作1、新增代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.insert({"键名1":值1, "键名2": 值2 ...})

db.yunfan_test.insert({"name":"张三","age":24})2、查询代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.findOne() # 查询一行

db.集合名.find() # 查询全部

db.集合名.find().pretty() # 格式化打印

db.集合名.find({查找条件}) # 按条件查找

db.yunfan_test.find({"age":24})3、修改代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.update({查询条件}, {修改后结果}) #修改整行

db.students.update({查找条件}, {$set:{"要修改的字段名1":修改后的值, "要修改的字段名2": "值2"}}) #修改指定字段的值

db.yunfan_test.update({"name":"张三"}, {"name":"张三", "age":25})

db.yunfan_test.update({"name":"张三"}, {$set:{"age":26}})4、删除代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.remove({查询条件})

db.集合名.remove({}) # 删除全部数据

db.yunfan_test.remove({"name":"张三"})

db.yunfan_test.remove({})八、高级查询1、比较运算符查询代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.find({"键名": {比较运算符1:值1, 比较运算符2:值2} })

db.yunfan_test.find({"age": {$lt:24}})说明:

符号

释义

$gt

大于

$lt

小于

$gte

大于等于

$lte

小于等于欧

$ne

不等于

2、in/not in代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.find({"键名": {$in:[值1, 值2, 值3 ...]} })

db.集合名.find({"键名": {$nin:[值1, 值2, 值3 ...]} })

db.yunfan_test.find({"age":{$in:[20,21,22]}})

db.yunfan_test.find({"age":{$in:[20,21,22]}})3、size代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.find({"键名": {$size:n} })

db.yunfan_test.find({"list":{$size:3}})4、exists代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.find({"键名": {$exist: true|false} })

db.yunfan_test.find({"flag":{$exists:true}})5、or代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.find({$or:[{条件1}, {条件2}, {条件3}...]})

db.yunfan_test.find({$or:[{"name":"张三"},{"name":"李四"}]})6、模糊查询代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.find({"键名": js正则表达)

db.yunfan_test.find({"name":/张三/})7、查询结果排序(sort)代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.find().sort({"键名": 1|-1, "键名": 1|-1...}) #1为升序, -1为降序

db.yunfan_test.find().sort({"age":-1})8、限定返回结果数量(limit)代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.find().limit(n)

db.集合名.find().skip(n) # 跳过n条,返回从n+1k开始的数据

db.集合名.find().skip(n).limit(m) # 跳过n条,返回后面的m条

db.yunfan_test.find().limit(1).sort({"age":1})9、查询返回结果数量(count)代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.find().count()

db.集合名.find().skip(n).count(true) # 与skip结合使用时,要加true

db.yunfan_test.find().count()10、聚合函数分组函数

说明

$sum

计算总和,$sum:1同count表示计数

$avg

计算平均值

$min

获取最小值

$max

获取最大值

$push

在结果文档中插入值到一个数组中,相当于拼接字段

$first

根据资源文档的排序获取第一个文档数据

$last

根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制db.集合名.aggregate(

{$group:

{

_id:'$字段名', 别名:{$聚合函数:'$字段名'}

}

}

);例:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制# 统计同年龄的人数

db.yunfan_test.aggregate(

{$group:

{

_id:'$age',

count_age:{$sum:1}

}

}

);

# 统计所有人平均年龄

db.yunfan_test.aggregate(

{$group:

{

_id:null,

总人数:{$sum:1},

avg_age:{$avg:"$age"},

min_age:{$min:"$age"},

max_age:{$max:"$age"}

}

}

);

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